विशेषज्ञों के अनुसार, 2022 में AI कैसे विकसित होगा?

एक Ubtech वॉकर X रोबोट 8 जुलाई, 2021 को शंघाई, चीन में शंघाई वर्ल्ड एक्सपो सेंटर में 2021 वर्ल्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कॉन्फ्रेंस (WAIC) के दौरान चीनी शतरंज खेलता है।

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मशीनें हर साल स्मार्ट और स्मार्ट होती जा रही हैं, लेकिन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अभी तक दुनिया की कुछ सबसे बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों द्वारा तैयार किए गए प्रचार पर खरा उतरना है।

एआई शतरंज खेलने जैसे विशिष्ट संकीर्ण कार्यों में उत्कृष्टता प्राप्त कर सकता है लेकिन यह एक से अधिक चीजों को अच्छी तरह से करने के लिए संघर्ष करता है। उदाहरण के लिए, आज के किसी भी AI सिस्टम की तुलना में सात साल के बच्चे के पास कहीं अधिक व्यापक बुद्धिमत्ता है।

“एआई एल्गोरिदम व्यक्तिगत कार्यों, या ऐसे कार्यों में अच्छे हैं जिनमें परिवर्तनशीलता की एक छोटी डिग्री शामिल है,” एडवर्ड ग्रेफेनस्टेट, एक शोध वैज्ञानिक मेटा एआई, पूर्व में फेसबुक एआई रिसर्च, ने सीएनबीसी को बताया।

“हालांकि, वास्तविक दुनिया में परिवर्तन के लिए महत्वपूर्ण क्षमता शामिल है, एक गतिशील जिसे हम अपने प्रशिक्षण एल्गोरिदम के भीतर कैप्चर करने में खराब हैं, भंगुर बुद्धि प्रदान करते हैं,” उन्होंने कहा।

एआई शोधकर्ताओं ने यह दिखाना शुरू कर दिया है कि बदलते परिवेश या कार्यों के लिए एआई प्रशिक्षण विधियों को कुशलतापूर्वक अनुकूलित करने के तरीके हैं, जिसके परिणामस्वरूप अधिक मजबूत एजेंट होते हैं, ग्रेफेनस्टेट ने कहा। उनका मानना ​​​​है कि इस साल ऐसी विधियों के अधिक औद्योगिक और वैज्ञानिक अनुप्रयोग होंगे जो “ध्यान देने योग्य छलांग” पैदा करेंगे।

जबकि एआई को अभी भी मानव-स्तर की बुद्धिमत्ता जैसी किसी भी चीज़ को हासिल करने के लिए एक लंबा रास्ता तय करना है, इसने पसंद को नहीं रोका है गूगल, फेसबुक (मेटा) और वीरांगना प्रतिभाशाली एआई शोधकर्ताओं को काम पर रखने में अरबों डॉलर का निवेश करना जो संभावित रूप से खोज इंजन और वॉयस असिस्टेंट से लेकर . तक सब कुछ सुधार सकते हैं तथाकथित “मेटावर्स” के पहलू।

कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय में एआई और रोबोट का अध्ययन करने वाले मानवविज्ञानी बेथ सिंगलर ने सीएनबीसी को बताया कि उन स्थानों में एआई की प्रभावशीलता और वास्तविकता के बारे में दावा किया जा रहा है जिन्हें अब मेटावर्स के रूप में लेबल किया जा रहा है, 2022 में अधिक आम हो जाएगा क्योंकि क्षेत्र में अधिक पैसा निवेश किया जाता है। और जनता “मेटावर्स” को एक शब्द और एक अवधारणा के रूप में पहचानना शुरू कर देती है।

सिंगलर ने यह भी चेतावनी दी कि 2022 में लोगों की “पहचान, समुदायों और अधिकारों” पर मेटावर्स के प्रभाव के बारे में “बहुत कम चर्चा” हो सकती है।

गैरी मार्कस, एक वैज्ञानिक जिन्होंने एआई स्टार्ट-अप को बेच दिया उबेर और वर्तमान में रोबस्ट एआई नामक एक अन्य फर्म के कार्यकारी अध्यक्ष हैं, ने सीएनबीसी को बताया कि 2022 में सबसे महत्वपूर्ण एआई सफलता वह होगी जिसे दुनिया तुरंत नहीं देखती है।

उन्होंने कहा, “प्रयोगशाला की खोज से व्यावहारिकता तक के चक्र में वर्षों लग सकते हैं,” उन्होंने कहा कि गहन शिक्षा के क्षेत्र में अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना है। डीप लर्निंग एआई का एक क्षेत्र है जो डेटा में जटिल पैटर्न को पहचानने का तरीका जानने के लिए मस्तिष्क में न्यूरॉन्स की परतों में गतिविधि की नकल करने का प्रयास करता है।

मार्कस का मानना ​​​​है कि एआई के लिए अभी सबसे महत्वपूर्ण चुनौती है “दुनिया के सभी विज्ञान और प्रौद्योगिकी के विशाल ज्ञान को गहन शिक्षा के साथ जोड़ने का एक अच्छा तरीका खोजना”। फिलहाल “गहरी शिक्षा उस सभी ज्ञान का लाभ नहीं उठा सकती है और इसके बजाय बार-बार सब कुछ खरोंच से सीखने की कोशिश कर रही है,” उन्होंने कहा।

मार्कस ने कहा, “मैं भविष्यवाणी करता हूं कि इस साल इस समस्या पर प्रगति होगी जो अंततः परिवर्तनकारी होगी, जिसे मैंने हाइब्रिड सिस्टम कहा था, लेकिन यह कुछ और साल पहले होगा जब हम प्रमुख लाभांश देखेंगे।” “वह चीज जो हम शायद इस साल या अगले साल देखेंगे वह पहली दवा है जिसमें एआई ने खोज प्रक्रिया में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है।”

संरचना की भविष्यवाणी करें कि प्रोटीन गुना होगा कुछ ही दिनों में, एक 50-वर्षीय “भव्य चुनौती” को हल करना जो रोगों और दवा की खोज की बेहतर समझ का मार्ग प्रशस्त कर सके।

कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय में मशीन लर्निंग के प्रोफेसर नील लॉरेंस ने सीएनबीसी को बताया कि उन्हें उम्मीद है कि 2022 में डीपमाइंड को और अधिक बड़े विज्ञान प्रश्नों को लक्षित करना होगा।

भाषा मॉडल – एआई सिस्टम जो दृढ़ पाठ उत्पन्न कर सकते हैं, मनुष्यों के साथ बातचीत कर सकते हैं, सवालों के जवाब दे सकते हैं, और भी बहुत कुछ – 2022 में भी सुधार करने के लिए तैयार हैं।

सबसे प्रसिद्ध भाषा मॉडल है ओपनएआई का जीपीटी-3 लेकिन दीपमाइंड दिसंबर में कहा कि इसका नया “रेट्रो” भाषा मॉडल अपने आकार से 25 गुना अधिक दूसरों को मात दे सकता है।

अमेज़ॅन एलेक्सा पर काम करने वाली मशीन सीखने वाली वैज्ञानिक कैथरीन ब्रेस्लिन को लगता है कि बिग टेक अगले साल बड़े और बड़े भाषा मॉडल की ओर दौड़ेगी।

ब्रेस्लिन, जो अब एआई कंसल्टेंसी फर्म किंगफिशर लैब्स चलाते हैं, ने सीएनबीसी को बताया कि ऐसे मॉडल की ओर भी कदम बढ़ाया जाएगा जो दृष्टि, भाषण और भाषा की क्षमता को अलग-अलग कार्यों के रूप में मानने के बजाय जोड़ते हैं।

नाथन बेनाइच, एयर स्ट्रीट कैपिटल के साथ एक उद्यम पूंजीपति और वार्षिक के सह-लेखक हैं एआई रिपोर्ट की स्थितिने सीएनबीसी को बताया कि कंपनियों की एक नई नस्ल संभवतः सबसे प्रभावी आरएनए (राइबोन्यूक्लिक एसिड) अनुक्रमों की भविष्यवाणी करने के लिए भाषा मॉडल का उपयोग करेगी।

“पिछले साल हमने आरएनए प्रौद्योगिकियों के प्रभाव को उपन्यास कोविड टीकों के रूप में देखा, उनमें से कई इस तकनीक पर बने, देशव्यापी तालाबंदी को समाप्त कर दिया,” उन्होंने कहा। “इस साल, मुझे विश्वास है कि हम एआई-प्रथम आरएनए चिकित्सीय कंपनियों की एक नई फसल देखेंगे। ब्याज की बीमारी को लक्षित करने के लिए सबसे प्रभावी आरएनए अनुक्रमों की भविष्यवाणी करने के लिए भाषा मॉडल का उपयोग करके, ये नई कंपनियां नाटकीय रूप से समय की खोज में तेजी ला सकती हैं। नई दवाएं और टीके।”

नैतिक चिंताएं

जबकि कई प्रगति कोने के आसपास हो सकती है, एआई की नैतिकता के आसपास प्रमुख चिंताएं हैं, जो कुछ डेटासेट पर प्रशिक्षित होने पर अत्यधिक भेदभावपूर्ण और पक्षपातपूर्ण हो सकती हैं। एआई सिस्टम का इस्तेमाल स्वायत्त हथियारों को शक्ति देने और नकली पोर्न बनाने के लिए भी किया जा रहा है।

एडिनबर्ग में हेरियट-वाट विश्वविद्यालय में संवादी एआई के प्रोफेसर वेरेना रीसर ने सीएनबीसी को बताया कि 2022 में एआई के आसपास नैतिक प्रश्नों पर अधिक ध्यान दिया जाएगा।

“मुझे नहीं पता कि एआई 2022 के अंत तक बहुत कुछ ‘नया’ सामान करने में सक्षम होगा, लेकिन उम्मीद है कि यह इसे बेहतर करेगा,” उसने कहा, इसका मतलब है कि यह निष्पक्ष, कम पक्षपाती और अधिक समावेशी होगा।

एक स्वतंत्र एआई शोधकर्ता सैमिम विनिगर, जो एक बिग टेक फर्म के लिए काम करते थे, ने कहा कि उनका मानना ​​​​है कि वित्तीय बाजारों, जासूसी और स्वास्थ्य देखभाल में मशीन लर्निंग मॉडल के उपयोग के बारे में खुलासे होंगे।

“यह गोपनीयता, वैधता, नैतिकता और अर्थशास्त्र के बारे में प्रमुख प्रश्न उठाएगा,” उन्होंने सीएनबीसी को बताया।

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